图：智力的最终目的是发展和应用人工智能，应该可以更好地使人类受益。与以前的技术变化不同，人工智能系统和模型会不断引入，并且预计一般人工智能也将尽​​快实施，并且代理商可能能够团结起来几乎进行所有人类活动。在这种背景下，中国需要了解实施“人工智能 +”行动的技术发展和应用的正确方向，并产生一个良好的机构环境，以确保“善良的情报”。州议会最近发表了“人工智能 +“行动”的深入实施的意见，致力于促进马拉瓦克和人工智能与六个主要领域的深入整合，包括科学和技术，行业发展，改善消费质量，人类生计，生计和WELL-BEING，管理能力和全球合作。它旨在为中国的独特利益提供全面发挥，并赋予质量发展。这是及时而重要的扩展。中国的经济已从高速增长转向高质量的发展，不仅实现了现代化的良好目标，而且还在继续遇到“相距一百一百英里的旅程”的困难，这是一个充满发展问题和增长问题的过程。强烈的就业能力可以增强解决现代但问题的能力。随着中国人口进入负面增长和中等衰老的阶段，共享技术的股息共同散布，传统人口股息以更快的速度损失，潜在的增长率往往会降低。以出口和投资为特征的需求结构很难支持令人满意的经济增长率。这些挑战hAVE增强了中国的经济，从而实现了从高速增长到高质量发展的转变。有必要打破主要障碍，在合理且理想的范围内维持经济增长，并分别从供应方和需求方面打开新的动力。人工智能与科学，经济，社会和管理等主要领域的深层整合将有助于产生新的势头。从供应方面，人工智能和工业发展的深层整合可以加速新的科学和技术成就，提高因素的质量，提高提供因素的效率，并继续提高总生产率而不提高投资而不会提高投资。从需求方面，在加速发展模式变化和开发新开发模式的条件下，居民的消费变得更加重要t在培养强劲的国内需求和支持对经济增长的需求提取力量方面。人工智能和行业发展的深入整合可以指导对Thosesmart设施的大规模投资需求。通过转化居民收入增长的生产率提高并促进收入更高的收入分配，消费能力和农村居民将大大提高。人工智能不仅可以通过效率优势来改变产品功能和服务方法，从而消除现有的消费差距，还可以通过扩大产品和服务的消费范围来促进消费升级。例如，人工智能使用技术，效率和共享收益来降低分娩，增加和教育的成本，并努力实现支持，做您做的事情并享受您的老年，每个人都可以成为工业融合的重要场所。人造的情报是催化的，并赋予了新的生产力质量，并且需要建立与基于所需改革的新生产力形式兼容的劳动关系。人工智能的健康发展还取决于制度发展和变革机制的新概念。现代技术和应用中的业务实体之间的平衡不仅是指提高生产率的水平，而且还记得是否可以合理地共享生产力。人工智能健康发展的关键是改变生产率提高的技术变化，而其他人则是完全，均匀地具有更高的生产率。在这方面，一方面，我们专注于创造一个市场环境，在这个环境中，因素完全是杜马多伊，并且企业可以自由提高和撤退，并为最低的安全生成创新的机制。另一方面，我们将建立平衡模式d发展和乡村，地区和行业之间的发展和平等共享，以实现人工智能的目标。明显缩小收入差距。智力的善良概念通常以两种尺寸的目的和方式找到，这导致了理论和实用的问题，需要轻松讨论。一方面，智力的目的是拥抱许多层次。在最后一级，人工智能的发展和应用应为人类提供更好的利益。在更紧急和起点的层次上，必须首先使用人工智能，这不是人民的生计和改善。另一方面，明智的善良方式涉及双方之间激励兼容的问题，即如何启用人工智能模型，系统，平台和代理商的应用，以在制定公共政策和PU中解决外部问题在市场成本中提供此类问题的玻璃商品。首先，处理合同的合同冲突。中国劳动力市场的主要矛盾已从总数变为结构，人力资源的数量和质量面临匹配困难，这些困难被证明是区域，行业和职位之间的不匹配。这项工作的冲突以高度失业率，青少年的高率，MGA老人从工作市场中的早期移走，对新工作形式的权利和利益的保护不足和灵活的工作组的保护不足，乡村转移的劳动力转移的流动性减少了，流动性范围减少了。上述表现不仅可以阻止生产力提高劳动力，而且还阻止了工作质量的提高。人工智能的广泛应用可以产生双重效果，并且更强大取决于法规，激励措施和准则。一方面，应用新TEchnologies既创造了新的位置和旧位置。创造工作通常低于工伤的背后，根本原因无疑是技能供求之间的预防。另一方面，人工智能具有解决工作问题的强大能力。例如，人工智能赋予了人类计算机合作的能力，该合作指导技术增强工人的能力并避免工人的工作。其次，明显缩小各种类型的收入间隔。在过去的十年中，中国的收入分配情况有所改善，但是不同类型的收入差距的趋势具有不同的趋势。例如，将Gini系数扩展到城市城市与工作的合同合同密切相关，这也听起来是对人工智能潜在影响的警报。该领域的智力是非常承诺的。通过人工智能加强，提高工人的技能和E避免了Youhuman Peak和人工智能的完成，仍然有足够的初始分发空间，这不仅会干扰资本收入和劳动力薪水之间的差距，而且会在具有不同人力资本赋予不同的工人之间压迫工资。最后，促进人工智能股息的广泛共享。收入间隔在主要分布领域的粘附的影响不足以有效地减少实现预期目标的视力差距。必须需要重新分配机制。在人工智能和工业发展的深度整合中，可以提高劳动力的生产率和生产力的总体因素，而这种生产率股息的广泛共享是智力的基本要求。从共享方法的角度来看，两种常规的重新分配，税收和付款转移的方法可以实现效率和公平的团聚借助人工智能技术。出于公共利益。随着任何新技术的研究，开发和应用，人工智能具有双叶片的性质。如何实现智能美德的结果最终取决于监管和应用指南的方向以及对潜在风险的适当反应。具体而言，为了占据人工智能带来的前所未有的机会并积极应对前所未有的风险和挑战，我们需要将新的发展概念作为一般指南，并在理论和技能的许多方面做出适当的准备。首先，确保具有社会目的的人工发展智能是严格的基准。在学院的人类伦理学中，人工智能如何总是“统一”的问题尚不清楚，特别是教导谁应该是对齐的主题，应遵循价值观。在中国背景下，“基准制定”一词的使用最好强调定向目标的性质，并专注于问题。所谓的基准测试意味着，清楚地指出，人工智能的发展旨在培养生产力的新质量并改善人们的生计和福祉。使用法律，法规和政策意味着调整和激励参与者在人工智能的发展和应用中，以确保技术发展遵循的方向如此社会，并阻止AOF社会和工人的伤害。例如，为了实现创造工作要比劳动伤害更大，我们必须选择将有助于人类资本和人工智能相互补充，合作而不是竞争的领域，并优先考虑人工智能技术的应用。其次，塑造了人工智能期间适合的人类资本种植模型。 UNDEr一方面，通过其人工智能及其自动化技术不断替换工作的压力，例如过去的令人不安的技术革命，工人的技能是打击个人层面上的工作冲击的重要障碍；另一方面，劳动力市场对技能的需求已显示出新的特征，从而在人力资本的培养模型中产生了模式。技能需求新功能的最流行功能是技术，信息更新和技能升级。替换工作越来越快。无论教育水平如何，无论教育水平高或低，都不再保证提供劳动力市场所需的技能。人力资本的种植应在整个生命周期中运行。通常，年长的工人对技能损失的影响不承担任何责任，他们也不能应付自己。这应该是政府的责任o处理工作培训项目并维护和维护生活学习系统。最后，将使用更普遍的社会保障来保证和改善个人的生计。在创造性破坏过程中，创造力和破坏都是有条件的。因此，如果您需要开发和应用人工智能以提前衡量社会目标，或者增强工人的技能和灵活性来打击工作冲击，那么这种奖励机制以及这种非常安全的惩罚是不可避免的，不应放弃。在现代技术和应用过程中，提供了生死攸关的选择，每个竞争者的理性行为不可避免地是由“综合崩溃”引起的。社会保障系统以固定的社会保护网络为中心科学和技术变革和经济发展的结果被广泛分布。 （作者是国家高端思想坦克的首席专家